Cómo juzgar el historial de una estrategia

Antes que cualquier otro número, mira cuántos pronósticos evaluados hay detrás. Una estrategia con 12-3 tiene un porcentaje de acierto llamativo y casi ninguna evidencia. Los historiales oscilan mucho a lo largo de decenas de apuestas y solo se asientan con cientos. Un historial de menos de cien pronósticos evaluados es un motivo para seguir observando, no para seguir la estrategia.

Revisa también la ventana. Un historial total y uno de los últimos 30 días pueden contar historias opuestas. Ninguno es el verdadero. El largo dice más sobre el proceso; el corto dice más sobre el presente, con mucha menos evidencia.

El valor de la línea de cierre, o CLV, mide con qué frecuencia los pronósticos de una estrategia consiguieron un precio mejor que el del cierre del mercado. Es más estable que el porcentaje de acierto porque no depende de quién ganó. Una estrategia con un CLV medio positivo a lo largo de cientos de pronósticos supera el precio más eficiente que produce el mercado. Una estrategia con CLV negativo que va ganando probablemente lo devolverá.

El CLV no es una prueba por sí solo. Puede inflarse apostando en mercados blandos o poco líquidos cuyas líneas de cierre son débiles, y no dice nada de los resultados en mercados que cierran mal. Léelo como la mejor prueba individual, no como la única.

El ROI es la ganancia dividida entre lo apostado. Las unidades son la ganancia en apuestas de una unidad. Juntos te dicen lo que habrías ganado o perdido de verdad siguiendo la estrategia a los precios publicados. El porcentaje de acierto por sí solo no puede, porque un 45 % en no favoritos puede ganar más que un 58 % en grandes favoritos.

Lee siempre las unidades con su signo. Un historial que destaca su porcentaje de acierto y omite un total de unidades negativo oculta la parte que importa.

Publicamos los resultados tal como ocurrieron. No ajustamos los historiales por derrotas ajustadas, rebotes desafortunados ni nada parecido, y no clasificamos las estrategias por lo que deberían haber hecho. Una derrota cuenta como derrota. Si juzgas historiales en otros sitios, desconfía de los que están ajustados: un ajuste es una decisión, y rara vez se toma en contra de quien la toma.

La aritmética de lanzar monedas da una guía aproximada. En 100 apuestas con una tasa real del 50 %, el porcentaje de acierto cae entre alrededor del 40 % y el 60 % la mayoría de las veces. En 400 apuestas, entre alrededor del 45 % y el 55 %. En 1.600, entre alrededor del 47,5 % y el 52,5 %. Un historial tiene que superar esas bandas con claridad antes de que su porcentaje de acierto diga mucho.

A -110, el punto de equilibrio es el 52,38 %. Una estrategia que gana el 55 % en 100 pronósticos está dentro de la banda que produciría una estrategia en equilibrio. El mismo 55 % en 1.600 pronósticos está fuera. Esa es la diferencia entre un historial y una evidencia.

Ventanas elegidas a dedo: un servicio que muestra sus mejores 30 días, o que empieza su historial después de una racha perdedora. Se corrige pidiendo el historial completo y su fecha de inicio.

Mercados mezclados: un historial que combina un mercado fuerte con varios débiles, o que cambia qué pronósticos cuentan. Se corrige leyendo cada liga y cada mercado por separado.

Precios ausentes: un balance de victorias y derrotas sin precios. Un 60 % en favoritos a -200 pierde dinero. Sin los precios, un porcentaje de acierto no se puede juzgar en absoluto.

El tablero de Estrategias muestra cada modelo por liga y mercado, con su historial evaluado, unidades, ROI, CLV medio, tamaño de muestra, caída máxima, factor de beneficio y un índice de Brier para la calibración. Una puntuación de estrategia combina CLV, calibración, ROI y tamaño de muestra, y no se muestra con menos de treinta pronósticos evaluados, porque una puntuación sobre un puñado de resultados sería ruido.

Filtra por la liga y el mercado que te interesan y fija un mínimo de pronósticos antes de ordenar. Ordenar todo el tablero por ROI sin mínimo pone las muestras más pequeñas arriba. Cada pronóstico se evalúa automáticamente contra el resultado final y la línea de cierre, como explica nuestra página de evaluación.

Un límite que conviene conocer: los modelos con peor rendimiento pueden retirarse de la vista pública, y el tablero lo indica. El historial combinado de la página de historiales se construye con los modelos que se muestran. Léelo teniéndolo en cuenta.