Définition
Une règle de score pour les prévisions probabilistes qui pénalise lourdement les prédictions confiantes mais fausses. Plus bas, c'est mieux; c'est la métrique principale qui décide si un modèle d'apprentissage automatique mérite d'être promu.
Termes connexes
- Score de Brier — Un score de précision des prévisions — l'erreur quadratique moyenne entre probabilités prédites et résultats. Plus bas, c'est mieux.
- Calibration — La correspondance entre les probabilités annoncées d'un modèle et la réalité — un pronostic bien calibré à 60 % gagne environ 60 % du temps. Affichée sur une courbe de fiabilité.